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目前，全球贸易90%依靠海运完成，航运业的发展直观反映全球经济的发展变化。掌握航运大数据，对分析整个世界经济贸易的变化和发展趋势，挖掘新的投资机会意义重大。亿海蓝（北京）数据技术股份公司（亿海蓝）认为，通过对航运大数据的挖掘和分析，掌控船舶动态，提前对货物供需进行研究进而预测价格波动，对做金融投资决策具有重大的价值，正确的分析、操作可以帮助他们获得百万美元级别的收入或者减少损失。

有很多因素会对大宗商品的价格波动产生影响，但归根结底是供需变化导致的。而货物的到货量会影响供给，供给的变化则影响价格的波动。一两个月之后的原油价格没有人知道，但是对运输原油的船舶的动态分析有利于未来市场对原油供需情况的研究。

根据亿海蓝掌握的数据显示，全球范围内，从事国际运输的油船只有5000多艘，却承载几乎所有的原油贸易。通过航运大数据掌握这些船舶的动态，推测到货量，对原油价格做一个前瞻性的预判，对投资决策的参考意义重大。

这些信息对于做投资决策的机构等非常有价值，正确的分析、操作可以帮助他们获得百万美元级别的收入或者减少损失。对于铁矿石、LNG等运输同样如此。

除了对运输大宗商品的船舶的流量和流向做研究，提供可供金融机构做决策的投资参考，航运大数据对航运企业作出高效、节省成本的决策也有参考意义。

对航运本身而言，在运力的决策上非常重要。由于运输成本是受运输工具影响的，运输工具的调配需要花费成本，通常需要远距离的调配船舶，大数据可以协助找到合适的船，更好地做出决策。同时，大数据最核心的是可以帮助决策方知道运价的变化，比如VLCC一般一天需要2—3万美元左右的租金，但其实这个价格每天也是会变化的，利用大数据分析在什么时机租赁很关键。

集装箱船运输的船期表，方便委托方订舱位，但整个航运业的价格等方面并不是很透明，导致订舱位时会面临很多问题。与飞机航班类似，集装箱船的船期不准的问题，为货物运输带来风险。在集装箱运输领域，航运大数据可以为每一个航段做类似谁更准、谁更快、谁的价格更优等排名，为那些大货主做物流决策参考。

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